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NeuralNetworks.learnings


NeuralNetworks.learnings (*nets, fig_size, color) [source]


Affiche les taux d'apprentissage en fonction des époques d'entrainement des réseaux.

Paramètres Type Optionnel
*nets Module Non
fig_size int oui
color str oui

Example
learnings.py
1
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9
from NeuralNetworks import MLP, Trainer, learnings

hidden_layers = [256,256,256,256,256,256,256,256,256,256]
net = MLP(2, hidden_layers, 3)

T = Trainer (net, inputs = inputs, outputs = outputs) # (1)!
T.train(1500)

learnings (net, fig_size = 10)
  1. La définition de inputs et outputs n'est pas explicitée ici

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